Originally published at: AI 모델 서빙 파이프라인의 마찰을 제거하는 방법 - NVIDIA Technical Blog
학습된 AI 모델을 프로덕션 환경으로 배포하는 과정은 매끄러워야 하지만, 실제로 그렇게 되는 경우는 드뭅니다. 많은 팀이 몇 주 동안 모델을 파인튜닝하고도, 배포 포맷으로 내보내는 과정에서 레이어가 깨지거나, 입력 셰이프 문제로 런타임 오류가 발생하거나, 버전 불일치로 인해 성능이 무증상적으로 저하되는 문제를 겪습니다. 이러한 문제들을 통칭하여 파이프라인 마찰이라고 부르며, 이는 조직의 시간과 비용을 낭비하고 경쟁력을 떨어뜨리는 원인이…