當 Jensen Huang 提出「AI 必須理解世界」時，我認為這可能只是下一個階段的開始。
我有一個延伸的問題：
如果 AI 終究要服務人類，那麼 AI 理解的究竟應該是世界本身，還是人類眼中的世界？
Physical AI 關注的是讓 AI 理解物理規律：
杯子會掉落、球會滾動、機器人如何在現實世界行動。
但我認為未來還有另一個同樣重要的方向：
讓 AI 理解人類。
以牛頓與蘋果的故事為例。
AI 可以理解蘋果為何會掉落。
但更值得思考的是：
為什麼每天都有無數人看見蘋果掉落，卻只有牛頓對這件事產生了好奇？
重力的發現，或許並不只是來自物理現象本身。
而是來自人類的好奇心、提問能力，以及對世界的理解方式。
如果未來的 AI 不只是理解物理世界，而是能逐漸理解：
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人類的好奇心
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人類的價值觀
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人類的個性
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人類的思考習慣
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人類為何會在意某些事情
那麼 AI 的角色是否會產生變化？
它是否不再只是工具。
而會成為人類認知能力的延伸。
如同眼鏡延伸視力、手機延伸記憶與溝通能力一樣。
未來的 AI 或許將延伸人類的思考能力。
我將這個方向暫時稱為：
Human Adaptive Intelligence（HAI）
不是讓人類適應 AI。
而是讓 AI 更理解人類。
未來或許不只是 AI 的時代。
而是 AI 與人類共同適應彼此的時代。
我很好奇：
如果 Physical AI 的終點是理解世界，那麼 Human Adaptive Intelligence 的終點又會是什麼？