Cyborg 및 RAPIDS cuVS로 벡터 검색에 기밀성 제공

Originally published at: https://developer.nvidia.com/ko-kr/blog/bringing-confidentiality-to-vector-search-with-cyborg-and-rapids-cuvs/

생성형 AI 시대에 벡터 데이터베이스는 고차원 데이터를 효율적으로 저장하고 쿼리하는 데 없어서는 안 될 필수 요소가 되었습니다. 하지만 모든 데이터베이스와 마찬가지로 벡터 데이터베이스도 사이버 위협, 피싱 시도, 무단 액세스 등 다양한 공격에 취약합니다. 이러한 데이터베이스에는 민감한 기밀 정보가 포함되어 있는 경우가 많다는 점을 고려하면 이러한 취약성은 특히 우려스러운 부분입니다. 이 중요한 문제를 해결하기 위해 Cyborg는…