# 데이터 사이언스를 위한 GPU 가속 시작하기

**URL:** <https://forums.developer.nvidia.com/t/gpu/329576>\
**Category:** Technical Blog - South Korea\
**Created:** [April 8, 2025, 4:41am UTC](https://forums.developer.nvidia.com/t/gpu/329576 "2025-04-08T04:41:22Z")\
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**Author:** ![smoon](https://sea2.discourse-cdn.com/nvidia/user_avatar/forums.developer.nvidia.com/smoon/32/256893_2.png) [@smoon](https://forums.developer.nvidia.com/u/smoon)\
**Post date:** [April 8, 2025, 4:41am UTC](https://forums.developer.nvidia.com/t/gpu/329576/1 "2025-04-08T04:41:22Z")

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Originally published at: [데이터 사이언스를 위한 GPU 가속 시작하기 - NVIDIA Technical Blog](https://developer.nvidia.com/ko-kr/blog/get-started-with-gpu-acceleration-for-data-science/)  
   
데이터 사이언스 분야에서 운영 효율성은 점점 더 복잡하고, 거대해지고 있는 데이터 세트를 처리하는 데 있어 핵심적인 요소입니다. GPU 가속화는 최신 워크플로우에 필수적인 요소가 되었으며, 놀라운 성능 향상을 제공하고 있습니다. RAPIDS는 최소한의 코드 변경으로 GPU를 사용하여 데이터 사이언스 파이프라인을 가속화하도록 설계된 NVIDIA에서 개발한 오픈 소스 라이브러리이자 프레임워크 제품군입니다. 데이터 조작을 위한 cuDF, 머신 러닝을 위한 cuML,…

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**Author:** ![TomNVIDIA](https://sea2.discourse-cdn.com/nvidia/user_avatar/forums.developer.nvidia.com/tomnvidia/32/14181_2.png) [@TomNVIDIA](https://forums.developer.nvidia.com/u/TomNVIDIA)\
**Post date:** [April 9, 2025, 1:51pm UTC](https://forums.developer.nvidia.com/t/gpu/329576/2 "2025-04-09T13:51:44Z")

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Listed on April 9, 2025, 1:51pm UTC