수술 없이 유방암 확산을 식별하는 딥러닝 AI 모델

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새로운 딥러닝 모델은 암세포가 인근 림프절을 포함해 전이 여부를 진단할 때 수술의 필요성을 줄일 수 있습니다. 텍사스대학교 사우스웨스턴 메디컬 센터의 연구진이 개발한 이 AI 도구는 시계열 MRI와 임상 데이터를 분석하여 전이를 식별함으로써 의사의 치료 계획 수립에 중요한 비침습적 지원을 제공합니다. 이러한 발전은 보다 시기적절하고 정확한 암 평가로 이어져 많은 환자가 불필요한 수술을 피하고 치료 결과를…