Originally published at: 초고속 머신러닝 작업을 위한 인터랙티브 AI 에이전트 구축 - NVIDIA Technical Blog
데이터 사이언티스트는 분석에 앞서 방대한 비정형 데이터를 정제하고 준비하는 데 많은 시간을 투자합니다. 이 과정에는 높은 수준의 프로그래밍과 통계 지식이 요구되며, 특징 엔지니어링, 모델 튜닝, 워크플로우 간 일관성 유지 같은 작업은 복잡하고 오류가 발생할 여지도 많습니다. 여기에 CPU 기반 머신러닝 워크플로우 특유의 느리고 순차적인 처리 방식까지 더해지면, 실험과 반복 작업이 비효율적으로 늘어납니다. 가속화된 데이터 사이언스…