Originally published at: 코드 변경 없이 NVIDIA cuML로 scikit-learn 가속화하기 - NVIDIA Technical Blog
머신러닝 분야에서 가장 널리 쓰이는 scikit-learn 라이브러리는 간편한 API와 다양한 알고리즘, pandas, NumPy 등과 같은 주요 파이썬 라이브러리와의 호환성으로 테이블형 데이터 처리에 탁월합니다. 이제 NVIDIA cuML을 통해 애플리케이션의 코드 변경 없이 scikit-learn API와 Python 라이브러리를 그대로 사용하면서 NVIDIA GPU의 CUDA 성능을 활용할 수 있습니다, NVIDIA cuML 25.02 버전에서는 코드 변경 없이 scikit-learn 알고리즘을 가속화하는 기능을…