Originally published at: https://developer.nvidia.com/ko-kr/blog/develop-production-grade-text-retrieval-pipelines-for-rag-with-nvidia-nemo-retriever/
기업들은 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 궁극적으로 생산성을 높이는 데 활용되기를 기다리는 데이터의 금광에 앉아 있습니다. 개발자는 생성형 AI를 통해 에이전트 플로우 또는 검색 증강 생성(RAG) 챗봇을 구축 및 배포하는 동시에 가장 정확한 최신 정보를 기반으로 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이러한 솔루션을 구축하려면 검색 파이프라인의 모델에서 높은 정확도가 필요할 뿐만 아니라 이러한 모델을 비용 효율적이고 안정적으로…