NVIDIA NeMo Switchyard로 AI 에이전트 워크로드를 여러 모델에 분산 라우팅하기

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AI 에이전트를 개발할 때 단 하나의 모델만 고집할 필요는 없습니다. 작업 종류나 진행 단계에 따라 모델마다 강점, 단점, 비용 효율성이 완전히 다르기 때문입니다. 실제로 에이전틱 AI 작업은 단순 분류로 시작해 고난도 추론을 거친 뒤, 루틴한 후속 작업으로 이어지는 경우가 많습니다. 이때 모든 요청을 최고 성능의 대형 모델에 몰아주면 비용과 응답 지연이 급증하고, 반대로 저단가 소형…