NVIDIA TensorRT-LLM으로 LoRA LLM 조정 및 배포

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거대 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트로 학습하여 다양한 작업 및 분야에 대해 유창하고 일관된 텍스트를 생성하는 기능으로 자연어 처리(NLP)를 혁신했습니다. 그러나 LLM을 맞춤화하는 것은 까다로운 작업이며, 시간과 연산 비용이 많이 드는 훈련 프로세스 일체가 필요한 경우가 많습니다. 또한 LLM을 훈련하려면 다양하고 대표성 있는 데이터세트가 필요한데, 이를 확보하고 선별하기가 어려울 수 있습니다. 기업은 어떻게 전체 훈련 비용을 지불하지 않고 LLM의 성능을…