8-bit 포스트 트레이닝 양자화로 안정적인 확산을 2배 더 빠르게 가속화하는 NVIDIA TensorRT

Originally published at: https://developer.nvidia.com/ko-kr/blog/tensorrt-accelerates-stable-diffusion-nearly-2x-faster-with-8-bit-post-training-quantization/

생성형 AI의 동적 영역에서 확산 모델은 텍스트 프롬프트가 포함된 고품질 이미지를 생성하기 위한 가장 강력한 아키텍처로 각광받고 있습니다. 안정적 확산과 같은 모델은 크리에이티브 애플리케이션에 혁신을 가져왔습니다. 그러나 확산 모델의 추론 프로세스는 반복적인 노이즈 제거 단계가 필요하기 때문에 계산 집약적일 수 있습니다. 이는 최적의 엔드투엔드 추론 속도를 달성하기 위해 노력하는 기업과 개발자에게 상당한 과제를 제시합니다. NVIDIA…