Originally published at: ProRL v2를 활용한 장기 학습 기반 LLM 강화학습 확장 - NVIDIA Technical Blog
현재 AI 분야에서 가장 흥미로운 질문 중 하나는, 거대 언어 모델(LLM)이 지속적인 강화학습(RL)을 통해 계속 발전할 수 있을지, 아니면 어느 시점에서 성능이 정체될지를 확인하는 일입니다. NVIDIA Research에서 개발한 ProRL v2는 장기 강화학습(Prolonged Reinforcement Learning, ProRL)의 최신 버전으로, LLM에 대한 장기 RL 학습의 효과를 검증하기 위해 설계되었는데요. 고도화된 알고리즘, 정교한 정규화 기법, 넓은 도메인 커버리지를 바탕으로…