NVIDIA NeMo를 통한 현지화된 다국어 LLM 트레이닝, 2부

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1부에서는 단일 언어 토크나이저를 트레이닝하고 이를 사전 트레이닝된 LLM의 토크나이저와 병합하여 다국어 토크나이저를 형성하는 방법을 논의했습니다. 이 게시물에서는 맞춤형 토크나이저를 사전 트레이닝된 LLM에 통합하는 방법과 NVIDIA NeMo에서 연속 사전 트레이닝 작업을 시작하는 방법을 보여 줍니다. 그림 1. 현지화된 다국어 LLM 트레이닝 워크플로우 준비 시작하기 전에 다음 라이브러리를 가져오세요. import torch from nemo.collections.nlp.models.language_modeling.megatron_gpt_model import MegatronGPTModel from…