Entrenamiento de clases de Manzanas

Autonomous Machines Jetson & Embedded Systems Jetson Nano
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Hola,

Estoy realizando un trabajo para detección de 5 tipos de manzanas, para lo cual estoy revisando el tutorial jetson-inference/pytorch-ssd.md at dev · dusty-nv/jetson-inference · GitHub

Actualmente estoy realizando en mi PC el etiquetado de las clases de manzanas en el software labelme y he obtenido 3 carpetas con la siguiente información:
Annotations: archivos de tipo.xlm
AnnotationsVisualization: archivos de tipo .jpg con las imágenes etiquetadas
JPEGImages: archivos de tipo .jpg con las imagenes originales.

Pero para ejecutar el código que indica el tutorial en la jetson nano python3 train_ssd.py --data=data/fruit --model-dir=models/fruit --batch-size=4 --epochs=30; no tengo los archivos en los formatos adecuados.

Es importante mencionar que tengo una base de datos de imagenes con los tipos de manzanas.

Como puedo resolverlo?

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Hi,

Not sure if we understand your question correctly.

To train a custom model with jetson_inference, please check if your data format is identical as the following:
https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/blob/master/docs/pytorch-collect-detection.md
More, please noted that SSD is a detector so it’s expected to have bounding box information as well.

Thanks.

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solucionado…muchas gracias AastaLLL